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智慧渔业水产养殖物联网是一种基于物联网、大数据、人工智能AI和自动化技术的现代化水产养殖管理的硬件软件集成。通过部署水质监测传感器、环境监测设备、水下摄像头等各类传感器，实时采集养殖水域的溶解氧、pH值、温度、氨氮含量、浊度等关键指标，并结合气象数据、鱼类活动监测等信息，实现养殖环境的全方位动态监控。

通过大数据分析和AI算法，自动优化投喂策略、预测疾病风险、调节增氧机及循环水设备运行，并支持远程控制。同时，系统可结合区块链技术实现养殖过程的可追溯，确保水产品安全。

智慧渔业水产养殖物联网

智慧渔业水产养殖物联网系统集成通过 “感知-传输-分析-控制” 的闭环架构，实现精准化、自动化管理，提升养殖效率、降低风险，推动传统渔业向数字化、智能化转型。
[感知层] → →[传输层] →→ [平台层] →→ [应用层]  

传感器     4G/5G           云计算         手机/电脑  

摄像头     LoRa             AI分析          大屏看板  

执行设备    NB-IoT         数据库          微信小程序



系统组成架构

智能渔业环境控制系统是一种利用物联网、大数据、人工智能等现代信息技术对水产养殖环境进行智能化监测和调控的系统。

 

增氧机自动控制；投饵机智能调控

水循环系统控制；温度调节设备 

提高养殖精准度和生产效率；降低人工成本和劳动强度

减少养殖风险，提高成活率；节能减排，实现绿色养殖

提升水产品品质和安全性



渔业水产智能控制



工作原理功能

●感知层——数据采集

水质传感器：监测溶解氧、pH值、温度、氨氮、亚硝酸盐、浊度、盐度等关键指标。

环境传感器：监测光照、空气温湿度、风速、降雨量等数据。

水下监控：高清摄像头、声呐观察鱼类活动、摄食、病害迹象。

生物传感器：监测鱼类心率呼吸频率生理指标，评估健康状态。 

智能终端设备：自动投饵机、增氧机、循环水系统等执行机构。


●传输层——数据通信

Wi-Fi、ZigBee，LoRa、NB-IoT，4G/5G，RS485、光纤等。

 

●平台层——数据处理与分析

数据存储管理：数据库MySQL、时序数据库InfluxDB存储数据。

数据分析：利用机器学习ML分析水质趋势、预测病害、优化投喂。

AI模型：图像识别、异常预警如缺氧、水质恶化。

控制策略引擎：自动调节增氧、投饵、换水等设备运行参数。

 

●应用层——用户交互与决策

远程监控：手机APP、Web端实时查看水质、设备状态。

智能告警：短信、APP推送异常报警。

自动化控制：手动/自动模式切换，远程操控设备。

养殖管理：记录生长数据、饲料消耗、成本核算，生成报表。

溯源系统：区块链记录养殖全流程，确保水产品安全可追溯。



增氧机自动控制

      增氧机自动控制是基于物联网和智能传感技术的自动化系统，通过实时监测水体溶解氧、水温等参数，结合养殖品种需求与环境变化，智能判断并自动调节增氧机的启停及运行功率，确保水体溶氧始终处于适宜范围。该系统具备阈值触发、预测调节、多机协同等功能，可有效预防鱼类缺氧，并支持远程监控，是智慧渔业实现精准增氧、降本增效的核心装备。



投饵机自动控制

      投饵机自动控制是智慧渔业环控系统中的关键功能，通过手机APP或云平台远程设置、调整投喂计划，定时定量投喂，通过智能算法、环境传感和自动化技术，实现精准投喂，提高饲料利用率，降低养殖成本。



鱼塘水质环境监测

溶解氧DO：监测水体含氧量，预防鱼类缺氧浮头

pH值：评估水体酸碱度，避免过高/过低影响鱼类代谢

水温：影响鱼类摄食、生长及溶氧饱和度

氨氮NH₃：监控有毒物质，防止鱼类中毒

亚硝酸盐NO₂⁻：高浓度易导致鱼类血液输氧障碍

硫化氢H₂S：剧毒物质，需实时预警

浊度：反映水体悬浮物含量，影响光照和藻类生长

ORP：评估水体自净能力

叶绿素：监测藻类密度，预警水华风险

电导率TDS：判断水体盐度变化，适合海水/淡水养殖调控



生物生长监测管理



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现 场 实 拍

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